电商数据平台建设的技术难点及解决方案?

电商数据平台建设涉及到众多技术难点，其中最主要的技术难点有以下几点：

一、数据收集和采集技术。电商数据平台需要收集各种类型的数据，从不同的渠道获取数据，比如从网上购物平台、电子商务网站、社交媒体等，这些数据的获取需要通过爬虫、API、网页爬取等技术来实现，而且数据的采集过程中要注意避免重复采集或者数据质量低下的问题。

二、数据存储技术。电商数据平台中的数据需要存储在某种具有高可用性、高容错性和高性能的数据库中，一般选择关系型数据库，比如MySQL、Oracle、SQL Server等，或者是非关系型数据库，比如MongoDB、HBase等，这些数据库的选择要根据实际的需求来进行。

三、数据处理技术。电商数据平台中的数据需要进行处理，比如清洗、转换、合并等，这一环节需要用到一些数据处理技术，比如SQL、MapReduce、Spark等，这些处理技术可以帮助电商数据平台实现对数据的有效管理和分析。

四、数据可视化技术。电商数据平台要实现数据可视化，需要用到一些可视化技术，比如用echarts、d3.js等制作简单的报表，或者用Tableau或PowerBI等进行复杂的数据分析和可视化。

以上就是电商数据平台建设的技术难点及解决方案，为了解决上述技术难点，需要采用多种技术来实现，比如爬虫技术、数据库技术、数据处理技术、数据可视化技术等，这些技术结合起来才能构建一个完整的电商数据平台，从而为电商企业提供更好的数据支持。