数据可视化的 10 条黄金法则?

为了以最有效和最有条理的方式可视化您的信息，建议您遵循数据可视化的黄金法则专家数十年来，全世界都在追求高数据效率。为了使您的设计以数据为导向并引人入胜，它们会做得很好。

1、美学约定

可视化美学涉及文化习俗和品味的概念。这些是基于特定文化数据、信仰和观众基于感知做出的判断的艺术“好”和“坏”的想法。因此，无论漂亮与否，您的数据都应该保持一定的美感。

2、理想图表类型

可视化的主要目标是加速数据的接收。所选择的图表类型及其格式应该与这个目标一致，而不是干扰它。

3、简单的设计

需要选择有用的设计元素，包括诸如3D效果、渐变和阴影。这种微不足道的效果可以提高所传达信息的视觉吸引力。

4、极简主义

您需要从图表和图形中删除所有非信息元素，只留下最必要的元素。过度使用不必要的数据会使信息感知变得非常复杂。

5、调色板

整个研究或报告中的视觉元素(例如图表和图表)应保持在单一配色方案中。如果可视化提供来自研究公司的数据，那么所有研究中的调色板都应该相同，这对于维护企业形象很重要。

6、可视化类型

仅仅为了多样性就应该避免多样性。这种多样性并不总是美丽的，但它总是无用的。对于相同类型的数据，最好采用一种图表或任何其他可视化类型。

7、何时忽略约定

确保按逻辑顺序排列数据。大多数情况下，这是从最大到最小的序列。逻辑是第一位的，如果我们的约定不合理，我们可能会忽略它们。

8、逻辑

如果数据适合您的消息目的，也可以从最小到最大对数据进行排序。目标永远是第一位的。在你开始构建图表之前，清楚地表达你想要传达给观众的想法，你想要引起注意的东西等等。然后才考虑如何使它美丽而不违反逻辑。

9、可比性

以易于比较的方式可视化数据。可视化的主要目标之一是对两个或多个指标进行方便的视觉比较。因此，为了使您的图表有价值和有用，请显示数据之间的关系。如果您将相同类型的信息分解为许多单独的图表，则可视化变得毫无意义。

10、标题和签名

该图表由标题和全文图例完成。确保您的数据可视化始终具有完整清晰的标题和说明;否则，有风险的误解。期间和计量单位应始终明确。不要依赖图表的用户从上下文中猜测这一点。