商城数据分析及挖掘?
2023-09-26 | 电商开发
商城数据分析及挖掘一般包括以下几个方面：
1. 数据抽取：首先要从原始数据中抽取有价值的数据，这一步涉及到数据清洗，噪声降低，数据预处理等；
2. 数据分析：分析可以帮助我们了解客户的购买习惯，以及客户群体的变化；
3. 数据可视化：通过可视化，使数据分析变得更加直观，以及更容易理解；
4. 模型构建：通过合理的模型，可以帮助我们更好的预测客户的购买行为，从而更好的实现客户精准营销；
5. 数据挖掘：基于分析和可视化，我们可以使用数据挖掘技术，从大量的数据中挖掘出有价值的信息，从而更好的研究客户的购买行为，并做出合理的决策。
通过以上的数据分析及挖掘，我们可以更好的了解商城的客户群体，从而更好的提升营销效果，实现营销目标。
